您可以探索新的渠道、工具和策略来增加潜在客户。 如果您的销售代表使用现有营销软件实现了高转化率，您的企业可能不需要线索评分。但是，如果团队需要产生更好的线索或更有效地转换优质线索，则线索评分模型是必要且有用的。 您可能希望从手动评分系统开始，您需要一个简化的潜在客户评分模型。 为您的企业选择领先评分模型 选择潜在客户评分系统时，您必须了解一种模型并不适合所有业务模型。一些销售周期较短的小型企业可以手动生成、评分、培养和转换销售线索。 您的业务模型和销售周期决定了合适的评分模型。
下一个重要的考虑因素是您的数据来源。您从目标受众那里收集什么样的数据？ 以下是您可以根据不同数据类型开发的一些潜在客户评分模型。 人口统计或企 黎巴嫩号码数据 业统计数据 人口统计信息可帮助 公司确定潜在客户是否符合其理想的客户档案。您可以为理想买家角色的特定属性分配值，例如位置、状态、年龄、职位或性别。着陆页应提示访问者提供此类数据。 公司在领先评分中依赖公司统计数据。这些信息包括公司规模、收入、位置和行业。
您还需要有关访客在公司中的职位或职务的详细信息。在领先分数中，高级经理比普通员工获得更高的分数。 如果人口统计或公司统计数据不符合您的潜在客户资料，您可以减分。例如，如果您希望在本地销售您的产品或服务，则您所在地理位置以外的潜在客户可能会获得负分。 购买意向 潜在客户与您的网站和数字平台的互动揭示了他们的购买意向。